Российский бизнес сворачивает ИТ-проекты по генеративному ИИ

Массовое сворачивание ИТ-проектов по внедрению генеративного ИИ

Российский бизнес массово сворачивает ИТ-проекты по внедрению генеративного искусственного интеллекта (ИИ). По данным консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», только 7-10% пилотных проектов крупных технологических компаний, запущенных в 2025 году, достигли стадии полноценного промышленного внедрения.

Причины сворачивания проектов

Основные причины сворачивания проектов — слабая интеграция в реальные бизнес-процессы компаний и запуск не практичных проектов, а громких инициатив с сильным рекламным эффектом. Около 30-40% пилотов были свернуты, так как не дали ожидаемого финансового эффекта.

Расходы бизнеса на ИИ-технологии

В 2024 году суммарные расходы крупных и средних российских организаций на внедрение и использование ИИ-технологий составили 90,3 млрд рублей. В среднем одна компания направляла на такие проекты 5,95 млн рублей.

Прогнозы по росту ВВП

Генеративный ИИ способен обеспечить дополнительный прирост валового внутреннего продукта (ВВП) России в размере 2,5%. В 2024 году он составлял 0,07-0,15% ВВП. В денежном выражении в 2025 году эффект оценивается в 0,5-1 трлн рублей.

Смещение дедлайнов

У половины опрошенных руководителей компаний сроки перехода пилотных ИТ-проектов в промышленную эксплуатацию были перенесены с 2025 года на вторую половину или конец 2026 года. Основными причинами переноса сроков стали более высокая, чем ожидалось, сложность внедрения и необходимость дополнительного времени на обучение и переподготовку персонала.

Барьеры для внедрения генеративного ИИ

Среди барьеров для внедрения генеративного ИИ в рабочие процессы компании — безопасность, отсутствие корпоративной культуры и выстроенных процессов, дефицит ИТ-специалистов, которые могут работать с современными ИИ-инструментами.

Заключение

Российский бизнес продолжает испытывать сложности с внедрением генеративного ИИ в рабочие процессы. Несмотря на значительный потенциал для роста, компании сталкиваются с рядом барьеров, включая безопасность, отсутствие корпоративной культуры и дефицит ИТ-специалистов.