Российские банки начали тестировать китайские ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта (ИИ) в качестве альтернативы решениям Nvidia, которые стали недоступны из-за экспортных ограничений.
Поиск альтернативы
Крупные российские банки, такие как «Сбер», «Т-банк» и «Альфа-банк», начали исследовать возможность использования китайских ускорителей для ИИ. Это решение вызвано необходимостью заменить продукцию Nvidia, которая больше не доступна на российском рынке.
Первые тесты
- «Сбер» и «Т-банк» уже приступили к тестированию китайских ускорителей в своих системах ИИ.
- «Альфа-банк» рассматривает возможность использования китайских чипов, но пока не начал тестирование.
Проблемы китайских ускорителей
Несмотря на более низкую стоимость, китайские ускорители имеют ряд недостатков:
- Они склонны к перегреву.
- Уступают в стабильности западным решениям.
- Не универсальны в работе с программным кодом.
Ограничения использования
Китайские ускорители могут быть использованы в базовых сценариях, таких как:
- Скоринг клиентов в реальном времени.
- Антифрод-системы.
- Персонализация сервисов.
- Работа с голосовыми и текстовыми ассистентами.
Однако для ресурсоёмких задач, таких как дообучение больших языковых моделей, решения Nvidia остаются более эффективными.
Планы и перспективы
Российские банки планируют использовать китайские ускорители для развития собственной инфраструктуры ИИ и защиты конфиденциальных финансовых данных.
По мнению экспертов, китайские ускорители не могут полноценно заменить американские, но могут быть использованы в определённых сферах с минимальными затратами и потерями.
Будущие разработки
В будущем российские банки и разработчики ИИ-платформ могут сосредоточиться на:
- Улучшении характеристик китайских ускорителей.
- Разработке отечественных решений для систем ИИ.
- Поиске новых поставщиков и партнёров.
RU 
EN