Nvidia на мероприятии GTC 2026 представила не только новую технологию масштабирования с использованием искусственного интеллекта DLSS 5, но и обсудила практическое применение решений в области нейронного рендеринга.
Нейронный рендеринг: новые возможности
Nvidia рассказала об интеграции малых нейросетей в сам конвейер рендеринга для декодирования текстур, оценки материалов и сокращения объёмов потребления видеопамяти.
Нейронное сжатие текстур (NTC)
При отрисовке демонстрационной сцены Tuscan Wheels NTC позволило сократить объём потребляемой видеопамяти с 6,5 Гбайт при традиционном сжатии текстур (BCN) до 970 Мбайт. Качество изображения не пострадало: NTC позволило сохранить даже больше деталей, чем привычный алгоритм блочного сжатия.
Преимущества NTC
- Уменьшение размеров установочных файлов
- Увеличение ресурсов видеопамяти на том же графическом процессоре
- Сокращение объёмов потребления видеопамяти в 7 раз
Neural Materials: сжатие данных о материалах
Ещё одно интересное направление получило название Neural Materials. Вместо того, чтобы хранить большой объём данных о текстурах и выполнять более сложные вычисления функции отражения (BRDF), инженеры Nvidia предложили сжимать данные о материалах и декодировать их с помощью небольшой нейросети.
Результаты Neural Materials
В ходе демонстрации конфигурацию материалов с 19 каналами удалось сократить до 8, а процесс отрисовки сцены в разрешении 1080p ускорился на величину от 1,4 до 7,7 раза.
Эти новые технологии нейронного рендеринга от Nvidia открывают возможности для более эффективного использования видеопамяти и увеличения производительности в играх и других приложениях.
RU 
EN