
В ответ на растущий спрос на решения для искусственного интеллекта, китайские производственные мощности начали выпуск специализированных видеоускорителей на базе линейки NVIDIA GeForce RTX. Одним из последних проектов стала кастомная версия NVIDIA GeForce RTX 5090 с объемом памяти до 128 ГБ.
Рост интереса к ИИ стимулирует производство
Рост интереса к искусственному интеллекту привел к появлению производственных мощностей, ориентированных на выпуск специализированных видеоускорителей. Эти фабрики используют графические процессоры и память из игровых видеокарт, таких как GeForce RTX 5090, и устанавливают их на специальные печатные платы, которые поддерживают двустороннюю память.
Модификация памяти и прошивки
Процесс модификации включает не только замену компонентов, но и использование соответствующих прошивок и BIOS для обеспечения совместимости. Модификация памяти — не единственный процесс на этих заводах. Игровые графические процессоры также преобразуются в двухслотовые конструкции с вентиляторами, что упрощает их использование в серверах и рабочих станциях.
Кастомная NVIDIA GeForce RTX 5090 с 128 ГБ памяти
Согласно данным источников, последней моделью, получившей такую доработку, стала NVIDIA GeForce RTX 5090. В стандартной комплектации карта имеет 32 ГБ памяти GDDR7, но в кастомном варианте объем буфера кадра составляет 128 ГБ, что в четыре раза превышает стандартный объем.
Детали и возможные ограничения
- Карта состоит из модулей памяти GDDR7 повышенной емкости.
- Двусторонняя плата позволяет удвоить объем памяти до 128 ГБ.
- Возникают вопросы о типах модулей памяти, используемых в этой карте.
Если говорить о цене, то вариант RTX 5090 с 128 ГБ памяти на 33% дороже и предлагает на 33% больше памяти, чем официальная версия RTX PRO 6000 Blackwell.
Популярность и применение
Эти специализированные модули VRAM пользуются неожиданно большой популярностью на азиатских рынках, где из-за высоких цен и торговых ограничений нет подходящих графических процессоров для ИИ.
Заключение
Кастомная версия NVIDIA GeForce RTX 5090 с 128 ГБ памяти — это пример того, как производственные мощности реагируют на растущий спрос на решения для искусственного интеллекта. Несмотря на высокую цену, эта карта может найти применение в специализированных задачах, где требуется большой объем памяти.






