Ассистент по написанию компьютерного кода OpenAI Codex в ряде задач оказался лучше, чем считающийся первым на рынке Anthropic Claude Code. Об этом сообщил ресурс The Information.
Codex и Claude Code: сравнение возможностей
Разработчики открытых проектов одобрили 74,3 % кода, написанного Codex, и это немного выше, чем 73,7 %, которые показал Claude Code. Статистику 300 000 пулл-реквестов проанализировал стартап Modu.
Факторы успеха OpenAI Codex
OpenAI обязана своим успехом выпуску специализированной модели GPT-5-Codex в сентябре — до этого у Codex было лишь 69 % успешных пулл-реквестов. Codex стал качественнее планировать действия при программировании и работа с ним обходится дешевле, чем с Anthropic Claude Code.
Стоимость и востребованность
Стоимость доступа к моделям не является определяющим фактором для разработчиков – они готовы платить больше, потому что верят, что со временем издержки удастся сократить. Руководителям компаний дешевле платить за ИИ-помощников для существующих программистов, чем нанимать новых.
Рейтинг моделей
- Sourcegraph Amp: 76,8 %
- OpenAI Codex: 74,3 %
- Anthropic Claude Code: 73,7 %
- Google Gemini CLI: самый дешёвый, но менее точный
Для Anthropic средства написания кода являются важным источником дохода, а для OpenAI основным продуктом является ChatGPT.
Development Prospects
Руководство OpenAI считает направление программирования перспективным, поэтому усилия по совершенствованию этих навыков у своих моделей активизировали.
EN 
RU