NVIDIA and Microsoft Reduce Video Memory Consumption on 90% with New Technologies

NVIDIA и Microsoft снизили потребление видеопамяти на 90% с помощью новых технологий
NVIDIA и Microsoft снизили потребление видеопамяти на 90% с помощью новых технологий (image source)

Технологии Neural Texture Compression (NTC) от NVIDIA и DirectX Cooperative Vector от Microsoft значительно снижают потребление видеопамяти, демонстрируя впечатляющие результаты в最新の тестах.

Улучшение графических достижений

Графические достижения не ограничиваются только аппаратным обеспечением GPU. Ранее это было доказано с помощью технологий масштабирования, таких как NVIDIA DLSS. Согласно сообщению пользователя @opinali, которому удалось протестировать технологию Neural Text Compression от NVIDIA в сочетании с новейшей технологией Microsoft DirectX Raytracing 1.2, производительность впечатляет.

Как работают технологии

Технология Neural Text Compression от NVIDIA использует нейронные сети для сжатия и распаковки игровых текстур, что позволяет уменьшить их размер с минимальным влиянием на качество. Обновление Microsoft DXR 1.2 поддерживает кооперативные векторы (Cooperative Vectors), метод, позволяющий шейдерам графического процессора совместно работать над небольшими матричными или векторными операциями.

Преимущества объединения NTC и Cooperative Vectors

  • Снижение потребления видеопамяти до 90%.
  • Текстуры могут занимать 50-70% видеопамяти, используемой играми.
  • Возможность снижения объёмов загрузки игр.

Результаты тестирования

Пользовательское тестирование показало, что при одновременном включении кооперативных векторов и NTC в режиме «По умолчанию» рендеринг текстур происходит со скоростью 2350 кадров в секунду; однако при полном отключении (DP4A) производительность рендеринга падает до 1030 кадров в секунду, что составляет разницу почти в 80%.

Перспективы и ограничения

NTC также может быть отличным решением для объёмов загрузки, ваши следующие игры уровня AAA могут быть на 50 ГБ меньше. Надеюсь, DirectStorage обеспечит хорошую интеграцию с подобными вещами, так что NTC сможет заменить GDeflate, и всё решение станет более удобным для Windows. Однако NTC пока ограничен графическими процессорами NVIDIA, поскольку альтернативные решения Intel/AMD до сих пор не доработали свои наборы для нейронного рендеринга.

Conclusion

Технологии NTC и Cooperative Vectors демонстрируют значительный потенциал в снижении потребления видеопамяти и улучшении производительности. Остаётся ждать, как эти технологии будут реализованы в будущих играх и приложениях.

News Express Team
News Express Team

News Express' team of experienced editors and journalists delivers timely and reliable reporting on Russian politics, economics, technology and world affairs from a unique regional perspective. Stay informed with our dedicated journalists.

en_USEN