Технология глубокого обучения, изменившая мир искусственного интеллекта, начала своё развитие с неожиданной аппаратной платформы. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг рассказал, что изобретение глубокого обучения началось в 2012 году с пары видеокарт GeForce GTX 580.
Неожиданный старт
Исследователи из Университета Торонто, включая Алекса Крижевского, Илью Суцкевера и Джеффри Хинтона, работали над улучшением распознавания изображений в системах компьютерного зрения. В то время они использовали пару 3-гигабайтных видеокарт GeForce GTX 580 в режиме SLI для создания архитектуры AlexNet.
AlexNet: прорыв в распознавании изображений
- AlexNet состояла из восьми слоёв и содержала около 60 миллионов параметров.
- Эта архитектура использовала комбинацию свёрточных и глубоких нейронных слоёв, что позволяло ей самостоятельно обучаться.
- AlexNet превзошла ведущий на тот момент алгоритм распознавания изображений более чем на 70%.
Роль GeForce GTX 580 в развитии ИИ
Дженсен Хуанг подчеркнул, что GeForce GTX 580, разработанная для игр, не предназначалась для вычислений в области ИИ. Однако присущий графическим процессорам параллелизм оказался идеальным для нейронных сетей.
Переломный момент для Nvidia
Успех AlexNet и GeForce GTX 580 стал переломным моментом для Nvidia. Компания осознала потенциал глубокого обучения и в 2012 году вложила все свои средства в развитие этой технологии.
Последствия и будущее
Инвестиции Nvidia в ИИ привели к созданию оригинальной ИИ-платформы Nvidia DGX на архитектуре Volta с тензорными ядрами первого поколения и DLSS в 2016 году.Сегодня Nvidia является одним из лидеров в области искусственного интеллекта.
История с GeForce GTX 580 и AlexNet показывает, как непредвиденные применения технологий могут привести к революционным открытиям.
EN 
RU