Что такое MCP-сервер и зачем он нужен
MCP-сервер (Model Context Protocol) — это протокол общения между AI-ассистентом и внешними источниками данных, разработанный компанией Anthropic. Он предназначен для решения проблемы ‘жирных’ промптов и огромного количества текстовых инструкций для LLM (Large Language Model).
MCP-сервер позволяет AI-ассистенту получать контекст и информацию о проекте, не требуя ручного указания деталей в промпте. Это особенно важно для крупных проектов с большим количеством кода и сложной архитектурой.
Как работает MCP-сервер
MCP-сервер работает по классической клиент-серверной модели. Клиент (IDE или AI-приложение) запрашивает данные у сервера, который предоставляет информацию о проекте, такую как документация, структура API или компоненты.
MCP поддерживает два способа связи между клиентом и сервером: stdio (standard input/output) и SSE (Server-Sent Events).
Три кита MCP: Tools, Resources, Prompts
MCP предоставляет три типа возможностей:
- Tools — функции для вызова, которые AI может использовать для получения или изменения данных.
- Resources — статические данные, которые AI может запросить: файлы, документы, конфигурации.
- Prompts — готовые шаблоны запросов с параметрами.
Пример реализации: MCP сервер для UI-kit
Рассмотрим пример реализации MCP сервера для UI-kit. Сервер может предоставлять информацию о доступных компонентах, их свойствах и примерах использования.
Tools:
- ui_list_components — список всех компонентов с кратким описанием
- ui_get_component — детальная информация о компоненте: свойства, слоты, примеры
- ui_search — поиск по имени или описанию компонента
Recommendations
Начинайте работу с MCP постепенно, не пытаясь сразу создать все необходимые серверы. Обязательно тестируйте каждую интеграцию и дорабатывайте компоненты по мере необходимости.
EN 
RU