Хакеры заразили трояном популярную библиотеку Axios в реестре Npm

Крупная уязвимость в библиотеке Axios

Эксперты по безопасности зафиксировали атаку на аккаунт ведущего разработчика библиотеки Axios в реестре npm. Хакеры опубликовали две вредоносные версии пакета axios@1.14.1 и axios@0.30.4, распространявшие кроссплатформенный троян удалённого доступа.

Как произошла атака

По сообщению Tom’s Hardware, атака была зафиксирована 30 марта и была реализована через скрытую зависимость plain-crypto-js@4.2.1, представляющую из себя поддельный пакет, замаскированный под легитимную библиотеку CryptoJS.

При установке был запущен сценарий, который загружал вирус, адаптированный под операционные системы macOS, Windows и Linux.
Вредоносный код связывался с управляющим сервером (sfrclak.com) всего через 1,1 секунды после начала установки npm-пакета.

Consequences of the attack

На macOS троян сохранялся в /Library/Caches/com.apple.act.mond, на Windows — копировал PowerShell в %PROGRAMDATA%wt.exe, на Linux — загружал Python-версию RAT в /tmp/ld.py.

Поскольку данную библиотеку скачивают около 100 млн раз в неделю, инцидент создал угрозу для огромной аудитории.

Details of the attack

Подготовка к атаке заняла около 18 часов, в течение которых хакеры загрузили чистую версию plain-crypto-js для создания истории публикаций, а затем заменили её на троян.

После этого через взломанный аккаунт мейнтейнера Джейсона Сааймана (Jason Saayman) с разницей в 39 минут были опубликованы заражённые ветки самой библиотеки Axios.
После успешного развёртывания скрипт автоматически удалял все следы своего присутствия, поэтому последующая визуальная проверка кода ничего подозрительного не показывала.

Устранение последствий

Заражённые версии пробыли в открытом доступе примерно три часа, после чего администрация npm удалила их и заблокировала вредоносную зависимость.

Крупные IT-компании, включая Snyk, Wiz и Vercel, выпустили предупреждения с рекомендацией считать пострадавшие машины полностью скомпрометированными и немедленно сменить все учётные данные.