
Эксперты предлагают упростить доступ к данным для ускорения разработки искусственного интеллекта в России.
Проблема доступа к данным
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в России сталкивается с существенными институциональными и экономическими ограничениями. Одним из ключевых барьеров является доступ к данным, необходимым для обучения и совершенствования ИИ-моделей.
Expert opinions
- Партнер практики технологического консультирования ДРТ Тимофей Хорошев считает, что реализация инициатив по упрощению доступа к данным потребует значительного времени и усилий: каждый случай требует отдельного анализа и сопровождения.
- Руководитель департамента технической поддержки Hybrid Алексей Штейгер видит в идее широкого обмена данными потенциал для снижения операционных затрат и устранения дублирующих процессов.
Вызовы и перспективы
Эксперты прогнозируют, что готовность отраслей к внедрению открытых API будет сильно различаться, а экономический эффект окажется неоднородным. Крупный бизнес, прежде всего банки и маркетплейсы, может оказать сопротивление таким инициативам, поскольку данные для них являются товаром и источником конкурентного преимущества.
Development Prospects
Для ускорения разработки ИИ необходимо решить проблемы доступа к данным и создать благоприятную среду для обмена данными. Это может привести к существенному экономическому эффекту и повышению конкурентоспособности российского бизнеса.
В будущем возможно развитие новых институтов и механизмов, которые позволят упростить доступ к данным и обеспечить их безопасное использование. Это, в свою очередь, может привести к новым возможностям для развития ИИ в России.





