
Китайские власти предпринимают шаги для поддержки отечественных разработчиков чипов, предлагая существенные субсидии на электроэнергию для центров обработки данных, которые используют ускорители китайской разработки.
Стимулирование использования китайских чипов
Как стало известно из сообщений Financial Times, теперь крупнейшие центры обработки данных в Китае могут сократить расходы на оплату электричества до двух раз, если они будут использовать ускорители вычислений китайской разработки. Этот шаг является частью политики, направленной на поддержку отечественных технологий и снижение зависимости от импортных чипов.
Различия в энергопотреблении
По информации источника, решения на базе китайских чипов, такие как те, что предлагают Huawei и Cambricon, потребляют на 30–50 % больше электроэнергии, чем их аналоги от Nvidia. Например, текущее поколение китайских ускорителей затрачивает больше электроэнергии, чем Nvidia H20, при сопоставимой проделываемой вычислительной работе.
Субсидии и льготы
Чтобы компенсировать более высокое энергопотребление, китайские власти предлагают компаниям, отдающим предпочтение китайским ускорителям, более крупные субсидии на электроэнергию. В удаленных провинциях Китая, где существует избыток электроэнергии, строителей ЦОД привлекают щедрыми субсидиями, которые могут покрывать эксплуатационные расходы в течение первого года работы.
Стоимость электроэнергии
В этих районах стоимость киловатта электроэнергии составляет всего 6 американских центов, что делает их привлекательными для развития инфраструктуры ИИ. Для сравнения, в США тариф на электроэнергию для промышленных потребителей примерно в полтора раза выше.
Перспективы и ограничения
Хотя генерирующих мощностей в Китае хватает с запасом, развитие инфраструктуры ИИ сталкивается с некоторыми ограничениями. Однако, с учетом субсидий и более низкой стоимости электроэнергии, китайские облачные гиганты могут продолжать развивать свои мощности.
В целом, политика китайских властей направлена на поддержку отечественных разработчиков чипов и снижение зависимости от импортных технологий. Это может иметь существенное влияние на развитие инфраструктуры ИИ в Китае и мире.





