
Внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в российских банках может принести финансовому сектору до 1,9 трлн рублей прибыли в течение ближайших 2-5 лет. Такой прогноз дают аналитики компании «Рексофт», исследовавшие потенциал применения ИИ в банковском бизнесе.
Потенциальные выгоды комплексной ИИ-трансформации
По мнению экспертов «Рексофт», максимальный эффект от внедрения ИИ может быть достигнут при комплексной трансформации банковского бизнеса. Это предполагает не только автоматизацию отдельных операций, но и глубокую интеграцию технологий ИИ в существующие бизнес-процессы.
Оценка потенциального эффекта
- При комплексной ИИ-трансформации банковского бизнеса потенциальный эффект может составить до 1,9 трлн рублей.
- В случае точечного внедрения ИИ-решений в отдельные операции и функции этот показатель оценивается в 385 млрд рублей.
Перспективы развития ИИ в банковском секторе
Эксперты подчеркивают, что генеративный ИИ способен не только повысить эффективность бизнес-процессов, но и создать новые возможности для банков. Это может включать в себя разработку более персонализированных финансовых продуктов и услуг, улучшение качества обслуживания клиентов и управление рисками.
Факторы успешного внедрения ИИ
Для достижения максимального эффекта от внедрения ИИ банкам необходимо учитывать несколько ключевых факторов:
- комплексная стратегия ИИ-трансформации;
- готовность инфраструктуры и данных;
- квалифицированные кадры и партнерства с технологическими компаниями.
Conclusion
Внедрение генеративного ИИ в российских банках имеет значительный потенциал для повышения прибыльности и конкурентоспособности финансового сектора. По мере развития технологий и их более глубокой интеграции в банковский бизнес, можно ожидать дальнейших позитивных изменений в этой сфере.





