
Рынок LegalTech встряхнул релиз AI-агентов Anthropic
В начале февраля 2026 года компания Anthropic выпустила автономные AI-агенты, которые за $20 в месяц могут выполнять работу, за которую LegalTech-корпорации берут тысячи долларов. Это привело к падению акций гигантов Thomson Reuters и Gartner на 10-21% за сутки.
Конец эпохи Vendor Lock-in
Anthropic представила плагины для платформы Claude Cowork, которые позволяют агентам работать внутри инфраструктуры клиента, не требуя интерфейса условного Thomson Reuters или LexisNexis. Это означает настоящую агентность, где AI-агент сам лезет в базу, читает и пишет отчет.
Цена вопроса
Как отметил Кевин Келлер, SVP Forward Networks и известный legal engineer: «Да, агент может быть не так идеален, как партнер юрфирмы. Но он «достаточно хорош» и стоит 5% от цены софта». Это делает AI-агентов Anthropic привлекательными для клиентов.
Российская реальность: «Тяжелый люкс» против агентов
Российский LegalTech рынок к 2025 году оценивался в 15 млрд рублей. Большая часть этих денег — это не инновации, а старая добрая «лицензионная игла».
Бизнес-модель Vendor Lock-in
Российские гиганты — КонсультантПлюс, Гарант, Pravo Tech (Casebook/Caselook) — десятилетиями строили свой бизнес на принципе Vendor Lock-in: клиент платит за доступ к базе, за «рабочее место» (seat) и за сложный интерфейс.
Интерфейс становится вторичным
Юристу больше не нужно уметь пользоваться сложными фильтрами поиска. Он просто пишет агенту или в корпоративный telegram: «Найди практику АС Москвы по субсидиарке за 2025 год, где директора оправдали, и сделай саммари». Агент делает это сам, обращаясь к «сырым» данным.
Демократизация аналитики
Раньше, чтобы оценить шансы в суде, нужен был дорогой софт с аналитикой или часы работы младшего юриста. Сейчас даже небольшие компании могут получить тот же уровень предиктивной аналитики за копейки, используя консенсус LLM.
Prospects
Российские лидеры не спят: «Гарант» уже внедрил AI-ассистента «Искру», Pravo Tech активно говорит про AI-агентов. Но проблема в бизнес-модели: AI каннибализирует выручку. Если ваш AI работает слишком хорошо, клиент проводит в системе меньше времени и покупает меньше человеко-часов.
Готовы ли российские гиганты перестроить продажи?
Пока я вижу обратное: попытку «прикрутить AI сбоку» к старым тарифам. Но будущее за «платой за результат» (outcome-based pricing).







