NVIDIA обещает революцию в играх: ИИ сократит потребление VRAM в семь раз

NVIDIA обещает революцию в играх: ИИ сократит потребление VRAM в семь раз
NVIDIA обещает революцию в играх: ИИ сократит потребление VRAM в семь раз (image source)

Компания NVIDIA представила систему RTX Neural Rendering, которая может кардинально изменить подход к созданию и рендерингу игровой графики.

Прорыв в области ИИ и графики

RTX Neural Rendering основана на ИИ-моделях и нацелена на решение проблемы растущих требований к видеопамяти. По заявлению NVIDIA, технология RTX Neural Texture Compression позволяет в семь раз сократить использование VRAM видеокарты и системной оперативной памяти.

Ключевые компоненты RTX Neural Rendering

  • RTX Neural Texture Compression: сжимает текстуры, сокращая потребление VRAM в семь раз;
  • RTX Neural Materials: сжимает код шейдеров, обеспечивая пятикратный прирост скорости рендеринга материалов;
  • RTX Neural Radiance Cache (NRC): улучшает работу освещения с применением трассировки пути.

Влияние на игровую индустрию

Для игроков ключевым нововведением остаётся компрессия текстур, о которой компания говорит давно. Она должна заметно снизить требования к VRAM в современных играх.

NVIDIA также обучает RTX Neural Rendering на тысячах часов видеоматериалов, включая сцены со снегопадом и дождём, чтобы улучшить рендеринг погодных эффектов.

Доступность для разработчиков

NVIDIA сообщила, что разработчики получат доступ к RTX Neural Shaders и RTX Neural Compression уже в конце января через набор инструментов NVIDIA RTX Kit.

Conclusion

Технология RTX Neural Rendering от NVIDIA имеет потенциал стать революционной в области игровой графики. Ожидается, что она существенно снизит требования к аппаратному обеспечению и улучшит качество графики в играх.

News Express Team
News Express Team

News Express' team of experienced editors and journalists delivers timely and reliable reporting on Russian politics, economics, technology and world affairs from a unique regional perspective. Stay informed with our dedicated journalists.

en_USEN