В 2025 году в США было официально сокращено 55 тысяч рабочих мест из-за внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Об этом свидетельствуют данные консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas.
Массовые увольнения в США
Всего до 2025 года было сокращено 1,17 млн рабочих мест, что является самым высоким уровнем с момента пандемии COVID-19 в 2020 году, когда к концу года объявили о 2,2 млн увольнений.
В октябре американские работодатели объявили о сокращении 153 тысяч рабочих мест, а в ноябре — более чем о 71 тысяче.
ИИ как причина увольнений
По данным Challenger, ИИ стал причиной более 6 тысяч увольнений за месяц.
В ноябре Массачусетский технологический институт опубликовал исследование, показывающее, что ИИ уже может выполнять работу 11,7% американского рынка труда и сэкономить до $1,2 трлн на заработной плате в финансовой, медицинской и других сферах.
Expert opinions
Однако Фабиан Стефани, доцент кафедры ИИ и сотрудник Оксфордского интернет-института, считает, что внедрение ИИ может быть лишь предлогом.
«В какой-то степени это увольнение людей, для которых не было устойчивой долгосрочной перспективы, и вместо того, чтобы сказать: “Мы ошиблись в расчётах два-три года назад”, теперь они могут начать искать козлов отпущения, говоря: “Но всё дело в ИИ”», — отметил он.
Примеры компаний
- Amazon объявила о самом масштабном в своей истории раунде увольнений, сократив 14 тысяч корпоративных должностей, поскольку компания стремится инвестировать в ИИ.
- Microsoft сократила в общей сложности около 15 тысяч рабочих мест до 2025 года, а в июле объявила о 9 тысячах увольнений.
- Salesforce сократила 4 тысячи сотрудников службы поддержки клиентов с помощью ИИ.
- IBM объявила о глобальном сокращении на 1%, увольнения могут затронуть почти 3 тысячи сотрудников.
Future Prospects
Специалисты Final Round подсчитали, что только за первое полугодие 2025 года американские IT-компании уволили более 94 тысяч технических специалистов.
Как отмечают аналитики, это не просто очередной раунд оптимизации расходов, а этап трансформации рабочей силы, чтобы соответствовать ИИ-стратегиям.
EN 
RU