Российские компании не окупают инвестиции в ИИ
Согласно исследованию консалтинговой компании TRIADA Partners, около 70% российских предприятий не смогли окупить инвестиции в технологии искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на то, что они были сделаны несколько лет назад.
Проблемы с окупаемостью
Аналитики изучили данные по использованию технологий ИИ более 10 крупнейших компаний-клиентов, крупных и средних бизнесов на российском рынке в сегментах горной добычи, металлургии, добычи нефти и строительной отрасли. По оценкам экспертов, технологии ИИ в том или ином виде используют в своей работе около 70% компаний в России.
Средний срок окупаемости
Средний срок окупаемости ИИ-проектов составляет 2–3 года, но по прошествии этого времени многие предприятия по-прежнему не могут компенсировать понесённые затраты. Стоимость готовых ИИ-решений, включая модель и поддержку, при заказе у сторонних разработчиков может исчисляться десятками и сотнями миллионов рублей.
Распределение бюджета
Бюджет на ИИ-проекты в среднем распределяется следующим образом:
- Затраты на разработку и обучение модели — 25%
- Формирование команды разработчиков и обучение персонала — 25%
- Интеграция в текущую IT-инфраструктуру, включая перестройку IT-ландшафта, закупку облачных ресурсов и лицензий — 15%
- Сбор и обработка данных — 15%
- Инфраструктура для тестирования и эксплуатации, включая энергопотребление — 10%
- Управление изменениями — 5%
- Риск-менеджмент — 5%
Препятствия для окупаемости
Вопрос окупаемости инвестиций в ИИ наиболее остро стоит у промышленных компаний, организаций из сфер энергетики, госуправления и обороны. Основными препятствиями аналитики называют отсутствие единой стратегии и координации ИИ-проектов, что приводит к конфликтующим решениям, а также несистемность трансформаций.
Рекомендации экспертов
Эксперты подчёркивают, что одиночные пилотные инициативы «не дают системного эффекта»: для достижения наилучших результатов необходимо охватывать все ключевые и поддерживающие функции — производство, маркетинг, HR, закупки, финансы и пр. Кроме того, в окупаемости инвестиций в технологии ИИ может помочь коммерциализация и вывод собственных разработок на рынок.
Ситуация на рынке
«Скорость и повсеместность интеграции ИИ имеет обратную сторону — пока не для всех компаний очевидна эффективность таких технологий, правильный алгоритм их внедрения и использования, что приводит к увеличению сроков окупаемости инвестиций. В сложившейся ситуации бизнес находится в поиске решений оптимизировать затраты», — говорит TRIADA Partners.
Заключение
В заключении, можно сказать, что российские компании сталкиваются с существенными проблемами при окупаемости инвестиций в технологии ИИ. Для достижения успеха необходимо разрабатывать эффективную стратегию внедрения и использования ИИ, а также коммерциализировать собственные разработки.
RU 
EN